如何执行Granger因果检验?
第二步：选菜单view，点选最后一项granger causalty test...得弹出窗，输入阶数，一般2或3即可，点OK，得结果。
在进行Granger因果检验分析时，需要注意以下几点：样本量：Granger因果检验需要足够的样本量来保证结果的可靠性。如果样本量过小，可能会导致虚假的显著性结果。
首先，确认y和x是否平稳；其次，通过单位根检验后，一般常将（x，y）构成一个二元VAR系统，在VAR的框架下进行格兰杰因果关系检验。
因为做granger因果，首先要注意序列是否平稳，一般要先做ADF检验，结果如果平稳可以继续G检验；若不平稳要对同阶单整进行协整检验，如果有协整关系同样可以G检验。否则做出来有可能会是伪回归，所以之前的准备工作有点麻烦。
什么是葛兰杰检验?
虽然因果关系这个概念存在哲学或者其他概念上的困难，但在实际应用中通常采用格兰杰(Granger)因果关系检验（Granger causality test）。
格兰杰因果检验，即经济学家开拓的一种试图分析变量之间的格兰杰因果关系的办法。该检验方法为2024年诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰所开创，用于分析经济变量之间的格兰杰因果关系。
经济学家开拓了一种试图分析变量之间的格兰杰因果关系的办法，即格兰杰因果关系检验。该检验方法为2024年诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰（Clive W. J. Granger）所开创，用于分析经济变量之间的格兰杰因果关系。
格兰杰（Granger）因果性检验目前在计量经济学中应用比较多，不过我们当初学习计量并没有学这个检验方法，经济学专业的学生应该会学到吧。
格兰杰因果关系检验不是检验逻辑上的因果关系，而是看变量间的先后顺序，是否存在一个变量的前期信息会影响到另一个变量的当期。格兰杰定理表明：存在协整关系的变量至少存在一个方向上的格兰杰因果关系。
是granger检验，不过检验的观察值太少了。
非线性Granger因果关系发现的可解释稀疏神经网络模型
然而，加性模型可能会忽略预测因子之间重要的非线性相互作用，因此也可能无法检测到重要的Granger因果关系。为了解决这些挑战，我们提出了一个框架，以解释非线性格兰杰因果关系发现使用正则化神经网络。
RNN递归神经网络引入不同类型的神经元——递归神经元。这种类型的第一个网络被称为约旦网络(Jordan Network)，在网络中每个隐含神经元会收到它自己的在固定延迟(一次或多次迭代)后的输出。除此之外，它与普通的模糊神经网络非常相似。
基于模型的解释方法，主要是从因果效应的角度拆分模型各个部分的作用。例如，计算深度神经网络中，第n层，第m个神经元的改变带来的平均因果效应。
MobileNetV2网络模型中有共有17个Bottleneck层(每个Bottleneck包含两个逐点卷积层和一个深度卷积层)，一个标准卷积层(conv)，两个逐点卷积层(pw conv)，共计有54层可训练参数层。
彼此是下一个推理的前提，多级的前因后果都是可解释的。
变量的选择：在进行Granger因果检验时，需要选择合适的变量进行分析。如果变量之间存在多重共线性或相关性，可能会影响结果的准确性。
在进行granger因果检验分析时,有哪些注意事项需要考虑?
进行格兰杰因果关系检验的一个前提条件是时间序列必须具有平稳性，否则可能会出现虚假回归问题。因此在进行格兰杰因果关系检验之前首先应对各指标时间序列的平稳性进行单位根检验。
针对这种情况，可以考虑以下几个方面：检查样本数据的质量和完整性：确保样本数据的收集过程中没有产生系统性偏差或遗漏，数据的有效性和真实性能够满足分析的要求。
首先，确认y和x是否平稳；其次，通过单位根检验后，一般常将（x，y）构成一个二元VAR系统，在VAR的框架下进行格兰杰因果关系检验。
因为做granger因果，首先要注意序列是否平稳，一般要先做ADF检验，结果如果平稳可以继续G检验；若不平稳要对同阶单整进行协整检验，如果有协整关系同样可以G检验。否则做出来有可能会是伪回归，所以之前的准备工作有点麻烦。
格兰杰因果关系检验的一个前提条件是时间序列必须具有平稳性，否则可能会出现虚假回归问题，它是看自变量与因变量是否存在关系的。只是检验，没必要考虑异方差性。拙见，谨慎参考。。
怎么样用excel进行Granger因果检验?
1、如果y5%，即F检验没有通过，即拒绝“A does not Granger cause B”，也就是说A是B的格兰杰因。如果y5%，即F检验通过了，就接受“A does not Granger cause B”，也就是说，A不是B的格兰杰因。
2、即根据x或是y值来判断A是不是B的granger因都是可以的。那么，在5%的显著性水平下，我们只要看看y和w的值与5%的关系就可以了。如果y5%，即F检验没有通过，即拒绝AdoesnotGrangercauseB，也就是说A是B的格兰杰因。
3、数据准备：首先，我们需要收集两个时间序列变量的数据。这些数据应该是连续的，并且应该有足够的观测值以获得可靠的结果。数据平稳性检验：在进行Granger因果检验之前，我们需要检查两个时间序列变量是否平稳。
哈利波特中赫敏格兰杰的英文名字全拼怎么写?
赫敏全名赫敏·格兰杰，英文为Hermione Granger。赫敏·格兰杰 (Hermione Granger)是《哈利·波特》系列女主角，生于1979年9月19日，出身一个麻瓜家庭。现任魔法部部长。
你好！全名：赫敏·简·格兰杰(Hermione Jane Granger)英文名：Emma Watson 全名：Emma Charlotte Duerre Watson 官方网站：：// 如有疑问，请追问。
Hermione Granger 赫敏 ·格兰杰 赫敏(Hermione)的名字正确发音是Her-my-oh-nee，这是她在《哈利·波特与火焰杯 》中表示的。
哈利波特中赫敏格兰杰的英文名字全拼是：Hermione Jean Granger。