spss里的lsd是什么意思
1、LSD方法称为最小显著性差异（Least Significant Difference）法。最小显著性差异法的字画就体现了其检验敏感性高的特点，即水平间的均值只要存在一定程度的微小差异就可能被检验出来。
2、LSD是方差分析两两比较的一种方法，一般方差分析呈现出显著性可以用LSD事后检验法，进一步对比两两组别的差异。 在线SPSS「SPSSAU」提供6类事后多重比较方法，在【进阶方法】--【事后多重比较】可实现。
3、LSD是一种数据统计方法，英文为：least significance difference，中文成为最小显著性法，在SPSS里面可以进行这种方法进行分析。LSD是进行多个组数据的多重比较的，在SPSS软件里面，这个LSD是在ANOVA（方差分析）里面出现的。
4、LSD能造成使用者4到12小时的感官、感觉、记忆和自我意识的强烈化与变化，可作化学武器使用。
5、点击右边的“事后多重比较”，在弹出的选项卡中选择“LSD”，然后点击继续。然后再点击右边的“选项”，在弹出的选项卡中选择“描述性”和“方差同质性检验”，点击确定。
6、\r\n最小显著差异法LSD（最小显著差异法）是由费希尔提出，用t检验完成各组均值间的配对比较的方法，在许多数学软件（例如SPSS、Matlab等）中都包含这一种方法。
SNK法、LSD法以及Dunt-t检验区别是什么?
1、SNK为Student-Newman-Keuls三人姓氏的缩写，检验统计量为q ，亦称q检验，适用于多个均数的两两比较，常用于探索性研究。 只告诉有无差异，不提供精确P值。LSD为最小显著差异（least significant difference）t检验。
2、三种方法：LSD-t检验， SNK检验， DUNNETT检验， 这三种方法分别用于不同的情况。LSD-t检验：适用于探索性研究中的 两两 均数比较。
3、snk形成同质亚组是多重比较的方法 α分割法：两组比较，我们仍然采用t检验，但是为了控制多次t检验产生的假阳性问题，我们需要对α进行分割处理。比较n次，新的检验水准α*=α/n。
4、哪两个平均数间没有差异。比较方法有N－K（Newman－Keuls）检验、邓肯（DunCan）检验、图基（Tukey）检验邓尼特（Dunt）检验、最小显著差检验及谢费（Scheffé）检验等它们的理论依据和应用条件都有所不同。
SNK法、LSD法、Dunt-t检验区别是什么?
SNK为Student-Newman-Keuls三人姓氏的缩写，检验统计量为q ，亦称q检验，适用于多个均数的两两比较，常用于探索性研究。 只告诉有无差异，不提供精确P值。LSD为最小显著差异（least significant difference）t检验。
三种方法：LSD-t检验， SNK检验， DUNNETT检验， 这三种方法分别用于不同的情况。LSD-t检验：适用于探索性研究中的 两两 均数比较。
snk形成同质亚组是多重比较的方法 α分割法：两组比较，我们仍然采用t检验，但是为了控制多次t检验产生的假阳性问题，我们需要对α进行分割处理。比较n次，新的检验水准α*=α/n。
Dunt-t检验又称为：新复极差法检验。是一种方差分析中均值比较的方法。由Duncan于1955年在Newman及Keuls的复极差法基础上提出，该方法与Tukey法相类似。
哪两个平均数间没有差异。比较方法有N－K（Newman－Keuls）检验、邓肯（DunCan）检验、图基（Tukey）检验邓尼特（Dunt）检验、最小显著差检验及谢费（Scheffé）检验等它们的理论依据和应用条件都有所不同。
LSD是什么检验?
1、LSD是统计中方差分析后的比较分析，即t检验（成对平均差分检验）。经方差分析，如果三所学校之间存在差异，则可利用LSD进一步了解两所学校之间是否存在显著差异。这是一种比较粗糙的测试方法，容易导致无显著差异。
2、LSD方法检验是一种常用的统计方法，它通常用于比较多组数据的差异性程度。该方法可以精确地计算不同组数据之间的方差、标准误差和置信区间等指标，从而判断这些数据是否存在显著差异 LSD方法检验的核心理论基础是方差分析。
3、LSD法全称leastsignificancedifference，即最小显著差异法。由Fisher最先提出，本质上是一种t检验。通常用于1对或者几对专业上有特殊意义的样本均数间的比较。
4、LSD为最小显著差异（least significant difference）t检验。适用于某一对或几对在专业上有非凡价值的均数间差别的比较。 提供P值。Dunt法则适用于多个实验组均数与对照组均数间的比较。
5、LSD是指最小显著差异，它是统计学里的一种方法，用来测试多组数据是否具有显著差异。在分析方差（ANOVA）中，如果F值显著，则需要进行事后检验，以确定哪些组之间存在统计上显著的差异。
6、LSD本质上是稍作改进的t检验，即将原来两两比较的不同标准误换成统一的标准误，所以累积I型错误概率的问题依然没有摆脱。因此假如实际分析中一定要用这个简单的检验法。
多重比较lsd法与多重比较s法的区别
多重比较法是指多个等方差正态总体均值lsd检验的比较方法。经过方差分析法可以说明各总体均值间lsd检验的差异是否显著，即只能说明均值不全相等，但不能具体说明哪几个均值之间有显著差异。
经方差分析，如果三所学校之间存在差异，则可利用LSD进一步lsd检验了解两所学校之间是否存在显著差异。这是一种比较粗糙lsd检验的测试方法，容易导致无显著差异。作为一个显著的区别。
LSD是一种数据统计方法，英文为lsd检验：least significance difference，中文成为最小显著性法，在SPSS里面可以进行这种方法进行分析。LSD是进行多个组数据的多重比较的，在SPSS软件里面，这个LSD是在ANOVA（方差分析）里面出现的。